在过去的2018年的技术行业展望中，强调了云计算和灵活消费模式对组织竞争力的重要性来源www.xbaixing.com。辞去了2018年，随着公司努力转变其业务模式和运营，IT行业在有着“智能产业”光环的映射下，也频频发声，为我们为之依赖的生存之地缔造着一个又一个的“智能”符号和基因。人工智能以及大数据云计算创新体系的启动、区块链信息服务不断深，种种迹象表明，IT 行业将迎来一个全新的、智能的新时代，IT行业将变得更加炙手可热。
常言道，“掌握趋势才能够掌握未来”小百姓网。在面对充满更多未知与挑战的2019，对于IT行业而言，将会为我们带来那些趋势呢？
1. 人工智能和数据科学的结合越来越紧密
2. 机器学习继续成为大数据智能分析的技术核心
3. 人工智能，大数据，云计算高度一体化的系统
4. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式
在这样的大环境下，很多学员都想要进入IT这样的行业，或进修相关技术，或转行进入这个热度极高的行业也是常态。但是这样的情况下，究竟要如何入行，需要有更深的理解。这里上元IT的老师可以给一些建议：
1. 零基础学习的学员尽量规避一些好高骛远的技术，例如人工智能，大数据，云计算等，这样的技术无论对学历还是基本技术经验，甚至是数学上的造诣要求都是相对较高的小~百~姓~网。如果初始学习就直奔人工智能等技术，可能会既花时间，有没有成效。因此，Python等偏向人工智能的语言不是最好选项。
2. 选择技术语言，要看清目前形势原文www.xbaixing.com。在目前国内的环境下，Python等新兴语言的应用面还是相对较窄，达不到国外顶尖的技术水平。因此，即使学习了相关技术也未必有用。对于入行来说，最大的目标是先就业，如果学习以后没有效果，那么学习的必要性就大大降低了x_b_a_i_x_i_n_g_c_o_m。
3. 学习的目标要明确，如果是科班出身，可以考虑先进入大行业后再考虑方向，如果非科班水平，就要选择主流技术了。目前来说，学习难度较低的是Java，前端等方向，压力相对较小，且属于主流技术，就业难度不大。然后积累一定经验以后再从事更高技术难度的方向，比如大数据，云计算x+b+a+i+x+i+n+g+c+o+m。Java本就是后端语言，大数据开源框架对Java的友好程度也跟高。走这样的路，一步一个脚印，所以才更稳健。
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